Sample dataset of occurrence records of plants of the Kostroma Oblast from the MSU herbarium collections

Occurrence
Версия 1.38 опубликовано Test Organization #1 мая 12, 2023 Test Organization #1
Дата публикации:
12 мая 2023 г.
Опубликовано:
Test Organization #1
Лицензия:
CC-BY-NC 4.0

Скачайте последнюю версию метаданных ресурса (только метаданные) в формате EML или RTF:

Метаданные в формате EML Скачать в English (8 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (7 KB)

Описание

Test dataset, prepared at GBIF training school at Shirshov Institute of Oceanology, Moscow (15 - 17 Jun 2018).

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Пожалуйста, имейте в виду, это старая версия набора данных.  Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Minin K (2023): Sample dataset of occurrence records of plants of the Kostroma Oblast from the MSU herbarium collections. v1.38. Test Organization #1. Dataset/Occurrence. https://eubon-ipt.gbif-uat.org/resource?r=mw_test_minin&v=1.38

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Test Organization #1. Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс не был зарегистрирован в GBIF

Ключевые слова

Occurrence; Kostroma Oblast; plants; Specimen; Occurrence

Контакты

Kirill Minin
  • Metadata Provider
  • Originator
  • Point Of Contact
research scientist
Shirshov Institute of Oceanology RAS
Nakhimovsk pr., 36
117333 Moscow
RU
+71234567

Географический охват

Kostroma Oblast

Ограничивающие координаты Юг Запад [57,184, 40,496], Север Восток [59,767, 47,703]

Таксономический охват

Plants

Kingdom Plantae

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 1913-06-12 / 2009-08-06

Данные проекта

Three-days on-site course in Moscow with reading task before and data publishing task after. An intensive on-site training will be comprised of i) general introduction to the world of global biodiversity data and GBIF, ii) starting and managing digitisation projects at the collection or institutional scale, general principles of digitisation and practical advice, and iii) data publishing through GBIF. The latter part of the course in particular aims at the beginners who would like to learn publishing biodiversity data through GBIF, but do not know how it is done. This part will enhance the capacity of experts trained for biodiversity data digitization and to expose data in the global pool. The datasets are published as digital authored academic products with DOIs from the organisational accounts and in-built data citation mechanism. Participants will be introduced to GBIF supported data standards and support available in Russia. The course will have a strong focus on the technical aspects of data mobilization through GBIF.org. The event will have a strong practical approach and will include the study key concepts of biodiversity informatics, introduction to the Darwin Core Standard, data standardisation, data publishing utilizing GBIF’s Integrated Publishing Toolkit (IPT). As a result, attendees of the course would be able to comfortably navigate through global biodiversity data, set a local digitisation project, manage an IPT account, and to prepare datasets for online publication.

Название Digitization of Collections and Publishing Data
Идентификатор DCPD
Финансирование The event is funded by a GBIF - FinBIF data mobilization grant for European Russia and through Multidisciplinary EDUcation and reSearch in mArine biology in Norway and Russia (MEDUSA) project funded by the Norwegian Centre for International Cooperation in Education (SIU).
Описание района исследования Kostroma Oblast, Russia

Исполнители проекта:

Kirill Minin
  • Publisher

Данные коллекции

Название коллекции MSU Herbarium
Идентификатор коллекции MW
Методы сохранения образцов Dried and pressed

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы https://eubon-ipt.gbif-uat.org/resource?r=mw_test_minin