Sample dataset of occurrence records of plants of the Kostroma Oblast from the MSU herbarium collections

Occurrence
Version 1.54 Publié par Test Organization #1 le sept. 3, 2024 Test Organization #1
Date de publication:
3 septembre 2024
Publié par:
Test Organization #1
Licence:
CC-BY-NC 4.0

Téléchargez la dernière version de la ressource "Métadonnées uniquement" au format EML ou RTF :

Métadonnées sous forme de fichier EML télécharger dans Anglais (11 KB)
Métadonnées sous forme de fichier RTF télécharger dans Anglais (7 KB)

Description

Test dataset, prepared at GBIF training school at Shirshov Institute of Oceanology, Moscow (15 - 17 Jun 2018).

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Veuillez noter qu'il s'agit d'une ancienne version du jeu de données.  Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Minin K (2024). Sample dataset of occurrence records of plants of the Kostroma Oblast from the MSU herbarium collections. Version 1.54. Test Organization #1. Occurrence dataset. https://eubon-ipt.gbif-uat.org/resource?r=mw_test_minin&v=1.54

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Test Organization #1. Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource n'a pas été enregistrée sur le portail GBIF

Mots-clé

Occurrence; Kostroma Oblast; plants; Specimen; Occurrence

Contacts

Kirill Minin
  • Fournisseur Des Métadonnées
  • Créateur
  • Personne De Contact
research scientist
Shirshov Institute of Oceanology RAS
Nakhimovsk pr., 36
117333 Moscow
RU
+71234567

Couverture géographique

Kostroma Oblast

Enveloppe géographique Sud Ouest [57,184, 40,496], Nord Est [59,767, 47,703]

Couverture taxonomique

Plants

Kingdom Plantae

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 1913-06-12 / 2009-08-06

Données sur le projet

Three-days on-site course in Moscow with reading task before and data publishing task after. An intensive on-site training will be comprised of i) general introduction to the world of global biodiversity data and GBIF, ii) starting and managing digitisation projects at the collection or institutional scale, general principles of digitisation and practical advice, and iii) data publishing through GBIF. The latter part of the course in particular aims at the beginners who would like to learn publishing biodiversity data through GBIF, but do not know how it is done. This part will enhance the capacity of experts trained for biodiversity data digitization and to expose data in the global pool. The datasets are published as digital authored academic products with DOIs from the organisational accounts and in-built data citation mechanism. Participants will be introduced to GBIF supported data standards and support available in Russia. The course will have a strong focus on the technical aspects of data mobilization through GBIF.org. The event will have a strong practical approach and will include the study key concepts of biodiversity informatics, introduction to the Darwin Core Standard, data standardisation, data publishing utilizing GBIF’s Integrated Publishing Toolkit (IPT). As a result, attendees of the course would be able to comfortably navigate through global biodiversity data, set a local digitisation project, manage an IPT account, and to prepare datasets for online publication.

Titre Digitization of Collections and Publishing Data
Identifiant DCPD
Financement The event is funded by a GBIF - FinBIF data mobilization grant for European Russia and through Multidisciplinary EDUcation and reSearch in mArine biology in Norway and Russia (MEDUSA) project funded by the Norwegian Centre for International Cooperation in Education (SIU).
Description du domaine d'étude / de recherche Kostroma Oblast, Russia

Les personnes impliquées dans le projet:

Kirill Minin
  • Publicateur

Données de collection

Nom de la collection MSU Herbarium
Identifiant de collection MW
Méthode de conservation des spécimens Dried and pressed

Métadonnées additionnelles